Ymmärrä asiakkaiden ääni syvemmin kuin koskaan
Ymmärrä asiakkaiden ääni syvemmin kuin koskaan
Yhdistä palautteet, automatisoi analyysi ja priorisoi toimet vaikutuksen perusteella. Vähemmän työtä, enemmän asiakasymmärrystä.
Yhdistä palautteet, automatisoi analyysi ja priorisoi toimet vaikutuksen perusteella. Vähemmän työtä, enemmän asiakasymmärrystä.
Hyödyt
Hyödyt
Vähemmän manuaalista työtä
Sinun ei enää tarvitse käydä läpi satoja kommentteja tai koostaa niistä manuaalisesti raportteja ja yhteenvetoja. Tekoäly lajittelee palautteet, priorisoi ne vaikuttavuuden mukaan ja tuottaa automaattisesti tarvittavat raportit.
Automaattiset yhteenvedot
Tekoäly havainnollistaa olennaisen tiedon selkeästi visuaalisessa muodossa ja tuottaa valmiit yhteenvedot tiimien ja johdon käyttöön. Sen avulla eri aihealueiden, asiakassegmenttien ja ajankohtien kehitystä on helppo ymmärtää yhdellä silmäyksellä.
Tekstipalautteelta itse kysyminen
Tekoälyltä voit tietoturvallisesti pyytää tarvitsemiasi yhteenvetoja ja raportteja, aivan kuten muiltakin yleisiltä tekoälytyökaluista, mutta aina GDPR:n mukaisesti.
Tarkempi analyysi – juurisyyt esille
Tutki juurisyitä eri tekoälyn nostamiin teemoihin tai mittareiden laskuun tai nousuun. Ymmärrä paremmpi mistä asiat johtuvat.
Ratkaisut
Ratkaisut
Sävy- ja aihemallit
WheelQ tuo tarkkuutta suurten palautemäärien käsittelyyn tekoälyn avulla ilman manuaalista työtä. Se analysoi automaattisesti sävyt ja aiheet. Yhdestä palautteesta voidaan tunnistaa useita sävyjä ja teemoja, jotka visualisoidaan selkeästi eri aihealueisiin. Aihealueet voivat lisäksi muodostaa useita hierarkiatasoja.
Vaikuttavuusanalytiikka
WheelQ näyttää, mitkä tekijät todella vaikuttavat asiakaskokemusmittareihin ja kuinka paljon. Kytke CX-havainnot liiketoimintaan ja ymmärrä, mikä parantaa tai heikentää mittareita.
AI-yhteenvedot ja promptaus
Yhteenvedot
Tekoäly tiivistää tuhannet avovastaukset roolikohtaisiksi koosteiksi (esim. johto, asiakaspalvelu, tuote, myynti).
Promptaus
Voit esittää kysymyksiä ja ohjata analyysiä tietoturvallisesti omalla palautteellasi.
Esimerkkejä
“Tiivistä Q3:n negatiiviset driverit viiteen bullet-kohtaan ja ehdota kolme korjaavaa toimenpidettä.”
“Selitä, miksi NPS laski heinäkuussa ja mihin tiimiin toimenpiteet kannattaa kohdentaa.”
Toimialakohtaiset kielimallit
WheelQ’lta löytyy merkittävä määrä toimialakohtaisia kielimalleja ja koulutettuja AI-malleja, jotka ymmärtävät syvällisesti toimialakohtaisia nyansseja ja kategorioita.
Näe kaikki asiakaspalautteesi yhdestä työkalusta
Näe kaikki asiakaspalautteesi yhdestä työkalusta
Yhdistä kaikki avopalautteet yhteen näkymään, analysoi ne automaattisesti ja priorisoi toimet vaikutuksen mukaan. Voit yhdistää muun muassa asiakaskyselypalautteet, avoimen digitaalisten kanavien kautta tulleen palautteen, tiketit, sähköpostit, CRM data, sosiaalisen median palautteet.
Yhdistä kaikki avopalautteet yhteen näkymään, analysoi ne automaattisesti ja priorisoi toimet vaikutuksen mukaan. Voit yhdistää muun muassa asiakaskyselypalautteet, avoimen digitaalisten kanavien kautta tulleen palautteen, tiketit, sähköpostit, CRM data, sosiaalisen median palautteet.
Asiakkaidemme kommentteja
Usein kysytyt kysymykset
Usein kysytyt kysymykset
Voiko tekoälyä opettaa itse?
Tekoälyä voi opettaa, sekä sävy, että teema-analyysia. Tämän avulla WheelQn tekoäly oppii vieläkin tarkemmaksi juuri teidän datalla ja toimialalla
Voiko tekoälyn tuloksiin ja raportteihin luottaa?
Tekoäly pystyy kategorisoimaan palautteen sekä sävy-analyysin sekunneissa erittäin luotettavasti. Malleja pystyy myös itse kouluttamaan ja kehittämään juuri omaan toimialaan ja sanastoon sopivaksi
Voinko integroida asiakaspalautetyökaluja WheelQn raportointipalveluun?
Voit integroida API-rajapintojen avulla lähes mitä vaan moderneja ohjelmistoja WheelQn palveluun, sekä tuoda rikastettua dataa WheelQsta omiin raportointiympäristöihin
Miten vaikuttavuus-analytiikka toimii?
Vaikuttavuusanalytiikka ottaa huomioon monta eri asiaa ennen varsinaista aihealueen vaikutuslaskentaa. Esimerkiksi: mistä eri aihealueista palaute muodostuu, onko palaute positiivinen vai negatiivinen vai onko siinä montaa eri sävyä, kuinka paljon aihealuetta on kommentoitu, sekä mikä arvosana on annettu palautteelle.
